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	<title>Images Multi-Composantes</title>
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					  <li><a href="index.html">Accueil</a></li>
					  <li><a href="explication.html">Théorie des images </a></li>
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			<p></p>
		
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			<div class="header_01">Généralités</div>
				<div class="section_w600">
					<p>L'imagerie hyperspectrale désigne une technique consistant à collecter dans une image les informations émises par la lumière sur de nombreuses bandes spectrales. 
					Ces bandes spectrale s'étendent au delà du domaine du visible.</br>
					Il est d'usage de nommer multispectrale une image contenant entre 3 et 10 bandes spectrales, souvent comprise entre l'infrarouge et l'ultraviolet.
					Aussi on parlera d'image hyperspectrale pour des images ayant plusieurs dizaines voir centaines de bandes spectrales représentées, englobant beaucoup plus de longueurs d'ondes.</br>
					Dans la pratique, chaque composante de l'image représentera la valeur de l'intensité du champ electromagnétique pour une bande de fréquence donnée. 
					
					</p>
					<div class="cleaner"></div>
					</br></br>
				</div>
			<div class="header_01">Applications</div>
				<div class="section_w600">
					<p>Les applications de l'imagerie hyperspectrale sont nombreuses : aerospatial, geologie, physique, agriculture ...</br>
						Elles s'appuient sur un phénomène physique concernant chaque élement du tableau périodique. Ces derniers, lorsqu'il sont soumis à une source d'energie (chaleur, rayonnement electromagnetique etc.)
						réemettent un rayonnement dans des bandes de fréquences particulières.
						Ces émissions, appelées empreintes, permettent de distinguer de manière unique des éléments chimique et ainsi tout ensemble dont ils sont composés (roche, gaz, liquide etc.). L'imagerie hyperspectrale permet de capter ces empreintes.
						</br></br>
						Une fois embarqués sur un satelitte, les appareils de captation d'images hyperspectrales permettent d'effectuer des relevés géologiques de la Terre. C'est le cas d'AVIRIS (Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer), un projet de la NASA d'appareil embarqué dans un avion.
						</br></br><center><img src="images/AVIRIS.jpg" /><img src="images/aviris_minerals.jpg" /></center></p>
						<br><p style="margin-left:100px">Figure 1. L'appareil AVIRIS lors de tests au sol<span style="margin-left:100px"/></span>
						Figure 2. Image hyperspectrale aerienne capturée par AVIRIS</p> 
					<div class="cleaner"></div>
				</div>
				</br>
			<div class="header_01">Représentation</div>
				<div class="section_w600">
				
				<p>La représentation visuelle d'une image hyperspecrale est difficile dans le sens où elle est composée de fréquence invisibles à l'oeil nu. </br></br>
				Pour la visualiser, une première méthode consiste à projeter dans le domaine du visible chaque bande de fréquence afin de pouvoir analyser visuellement les données. On pourra choisir 
					- de projeter sur les canaux RVB chaque bande de fréquence indépendement. 
					- de projeter sur les canaux RVB l'intégralité bandes des fréquence
				
				La premiere méthode permet d'obserser chaque bande de fréquence avec une grande dynamique des couleurs mais ne permet pas une analye visuelle comparée des bandes de fréquence. 
				La deuxième méthode permet d'assigner une couleur par fréquence et est pratique pour identifier des élements chimiques.
				
				L'exemple ci-dessous montre une projection 2D des bandes spectrales avec la méthode 2. Toutes les bandes de fréquence ont été projetées dans l'espace visible et sont superposées pour former une seule image. <br>
				En déplaçant le slider, on peut annuler les couches supérieures et ainsi augmenter la bande de longueurs d'onde visibles. 
				
				</br></br></br></p>
			
		<!-- Start  Slider with one knob -->
				  <div class="fontblue" id="slider_current_val"></div>
				  <div class="slide_container" >
					<div class="slider_gutter" id="slider_1" >
					  <div class="slider_gutter_l slider_gutter_item iconsprite_controls"></div>
					  <div id="slider_gutter_1" class="slider_gutter_m slider_gutter_item gutter iconsprite_controls">
						<!--       <div id="slider_gutter_bkg_1" class="slider_gutter_bkg"></div>
				-->

						<div id="slider_knob_1" class="knob"></div>
					  </div>
					  <div class="slider_gutter_r slider_gutter_item iconsprite_controls"> </div>

				  </div>
				</div></br></br>
				<p>300<span style="margin-left:110px"></span>2000</br>(longeurs d'onde en nanometres)</p>
				<!-- End  Slider with one knob -->
				</br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br></br>
				<img id="forest" style="position:absolute;  left:27%; top:1550px;  z-index:4" height="400px" width="700px" src="images/forest.jpg"/>
				<img id="bande1" style="position:absolute;  left:27%; top:1550px;  z-index:3" height="400px" width="700px" src="images/hyperspectral_veg_removed.jpg"/>
				<img id="bande2" style="position:absolute; left:27%; top:1550px;; z-index:2" height="400px" width="700px" src="images/raw_hyperspectral.jpg"/>
				<img id="bande3" style="position:absolute; left:27%; top:1550px;; z-index:1" height="400px" width="700px" src="images/raw_hyperspectral2.jpg"/>
			</br></br>
			<p>Source des images : http://www.scienceimage.csiro.au/mediarelease/mr08-230.html
			<br><br>
			On representerai aussi très souvent les bandes d'une image hyperspectrale sous forme d'un cube, nommé hypercube 
			Cette représentation permet de voir en 3D la superposition des couches qui sont autant d'images 2D qu'il y a de bandes de fréquences représentées.
			L'animation ci-dessous montre la formation d'un cube hyperspectrale à partir d'une photo prise par satelite. 
			</br></br>
			<iframe src="http://player.vimeo.com/video/37035011?title=0&amp;byline=0&amp;portrait=0&amp;color=ff9933" width="500" height="281" frameborder="0" webkitAllowFullScreen mozallowfullscreen allowFullScreen></iframe>
			</br></br>
			Un autre mode de représentation consiste à explorer la répartition de puissance des fréquences via un histograme où une courbe. Ici les données ne seront pas ré-echelonnée dans le domaine du visible. 
			Cette observation peut se faire : </br></br>
				- pour l'ensemble des fréquences de l'image -> Permet de connaitre par exemple la composition d'un terrain sur plusieurs km</br>
				- pour une bande de fréquence -> Permet un détail précis des éléments chimiques présents sur un terrain</br>
				- pour un pixel donnée sur toutes les bandes de fréquence -> Permet de visualiser l'ensemble des composants d'une zone resteinte (quelques metres)</br>
			</p></br></br>
			<img src="images/hypercube4.png" />
			</div>
			
		
		
		</div> <!-- end of content -->
	
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	// ON LOAD 
	window.addEvent('domready', function() {	
	var mySlideB = new Slider($('slider_gutter_1'), $('slider_knob_1'), $(''),{
		start: 0,
		end: 100,
		offset: 10,
		onChange: function(pos){
			$('slider_current_val').setHTML("Longueur d'onde : "+(pos*17+300)+"µ");			
			var value = pos;
			if(value > 0 && value < 25){
			document.getElementById('forest').style.opacity = (100 - (value*4))/100;
			}
			else if(value > 25 && value < 50){
			document.getElementById('bande1').style.opacity = (100 - (value - 25)*4)/100;
			}
			else if(value > 50 && value < 75){
			document.getElementById('bande2').style.opacity = (100 - (value - 50)*4)/100;
			}			
		}
	}, null).setMin(0);
	$('slider_current_val').setHTML("Longueur d'onde : 300µ");
	});


	</script>
	</body>
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